销售量的货位优化， 在每段时间内根据出货量来确定存储模式和空间分配。单位体积的货位优化，根据某商品的单位体积，如托盘、箱或周转箱等的容器和商品的体积来进行划分和整合。分拣密度的货位优化，具有高分拣密度的商品应放置在黄金区域以及易拣选的拣选面。 货位优化的计算很难用数字化公式和数字模型予以描述，重型货架通常是利用一些规则或准则进行非过程性的运算。 规则在计算中对数据收敛于目标时起到了约束的作用。 大多数规则是通用的，即使一个普通仓库也不允许商品入库时随机或无规划地放置。 而不同的配送中 心或仓库还会根据自身的特点和商品的专门属性制定若干个特殊的规则。 例如支持药品零售的配送中 心会把相类似的药品分开存放以减少拣选的错误机会，但存放非药类时会按同产品族分类放在一起。

规则一： 控制和减少行程和时间，按货品周转率由大到小排序，再将此序分为若干段（通常分为三至五段），指定存储区域给每一 级货品，周转率越高应离出入口越近。

规则二：出货量大的物品应紧靠输送机或走道以缩短行程和分拣时间。

规则三：周转的商品应储放在黄金区域。

规则四：商品的放置符合人体工程学要求，人机工程学规定人搬取物品位置为 600 mm，在这个范围应放置大输液等搬运费力的货品以减少工人的疲劳程度，提高工作效率。

规则四：适合多定单拣选以减少定单履行时间。

规则五：根据商品的特点予以存放。如：相容性低的货品不可放置在一起，例如强串味药品应在单独区域存储；脚癣药水不能与眼药水存储在一处等。又如：药品中片剂、水剂、粉剂、针剂、敷料等性质不同都应分区域存放。

规则六：增加空间密度，单位空间中应增加10-12% 堆放。

规则七：进出货量大的商品应分布在不同的巷道，以免当某一巷道阻塞时影响出货，同时也可以平衡劳动强度。

规则八：很长一段时间中定单中没有出现过或发过货的商品应从配送中 心中撤走。

规则九：互补性高的货品应存放于临近的位置，以便缺货时可迅速以另一品项替代，如：不同规格的同种产品，或不同厂家生产的同种产品可以相邻存放。

      规则可以根据共性和个性的特点来制定，比如药品仓库必 须符合GSP 规定的要求。当规则制定后，规则间的优先级也必 须明确。有了基础数据、货位优化策略和规则后如何进行计算分析就涉及算法问题。